强化 web 攻击神器 Burp Suite (一) — 验证码识别技能点

Feb 19, 2020 | web安全

前言

Burp Suite是一个集成化的渗透测试工具，它集合了多种渗透测试组件，其各个组件之间可灵活配合，可定制化程度极高，正可谓居家旅行杀人越货必备之神器。但是当遇到各式各样的验证码，防火墙等场景，神器也无从下手。有幸 Burp Suite 提供了非常强大的开发接口，可根据需求自行强化，本文记录如何快速为 Burp Suite 添加验证码识别技能点。

快速开发

既然要敏捷开发，采用轻量级的脚本 python 来实现拓展最为快速灵活，也懒得去拖 swing 界面做交互，参数对应修改就行。本次验证码识别用于 Intruder 模块，在脚本中实例化 IntruderPayloadGenerator 类以及其 getNextPayload 方法即可，具体流程如下。

抓取验证码请求

#验证码请求头 
headers = '''
Host: ya.com
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.11; rv:69.0) Gecko/20100301 Firefox/62.0
Accept: image/webp,*/*
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2
Accept-Encoding: gzip, deflate
Connection: close
Referer: http://ya.com/cms/fastadmin/public/lf2EomShPI.php/index/login
Cookie: PHPSESSID=vltk4df5fbn97vsf8mfjnobr71
'''
# 验证码请求地址
captcha_url = "http://ya.com/cms/fastadmin/public/index.php?s=/captcha"

对接验证码识别引擎

可以使用深度学习来识别验证码，或者接入第三方通用平台。本文为了简单就直接对接某个打码平台，参考平台文档，引入 api、设置对应的id、key 等参数即可。

验证码 payload 生成

class IntruderPayloadGenerator(IIntruderPayloadGenerator):
    def __init__(self):
        self._payloadIndex = 0

    def hasMorePayloads(self):
        return True 

    def getNextPayload(self, baseValue):
        req = urllib2.Request(captcha_url, headers=headers)
        response = urllib2.urlopen(req)
        filename = "./tmp/"+str(uuid.uuid1())+".png"
        with open(filename, "wb") as f:
            f.write(response.read())
        #上传到打码平台识别
        api             = Api(app_id, app_key, pd_id, pd_key)
        rsp             = api.PredictFromFile(pred_type, filename) # 返回识别结果的详细信息
        payload = rsp.pred_rsp.value
        return payload